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给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。解题思路：动态规划
class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: n = len(prices) # dp = [[0] * 2 for i in range(n)] # dp[0][0] = 0 # dp[0][1] = -prices[0] dp_i_0 = 0 dp_i_1 = -float("inf") for i in range(n): dp_i_0 = max(dp_i_0, dp_i_1 + prices[i]) dp_i_1 = max(dp_i_1, -prices[i]) return dp_i_0
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